Graficación: 5.1 Procesamiento de imagenes

Las imágenes digitalizadas no presentan siempre una calidad adecuada para su utilización, ello puede ser debido a una pobre calidad de la imagen original o a que el procedimiento de digitalización no ha sido el adecuado.
Existe un gran desarrollo del procesamiento de imágenes en esta epoca, gracias al progreso que existente en las Tecnologías de Computación y de Sensores. Al existir esta nueva tecnologia, se ha aplicado en diferentes areas, tanto artisticas como cientificas como: Diferentes tipos de Arte, Astronomía, Seguridad, Medicina, Comunicaciones, Meteorología, Automatización de Oficina, Transporte, Tecnologías ambientales, Producción, Sismología, Sensado Remoto, Diagnóstico no invasivo, Robótica, computacion grafica, entretenimiento, etc. Ésto conlleva a unos problemas, cómo: bajo performance de algoritmos y métodos tradicionales en tareas que involucran el procesamiento de imágenes (ej.: Análisis de Texturas Naturales y Supervisión de escenas del mundo real), Fificultades logicas al proyectar imagenes tridimencionales basadas en imagenes bidimencionales (Graficacion de imagenes, Logica grafica).

Por lo que a muchos investigadores han puesto gran interes y en sus resultados exponen posibles soluciónes: Desarrollo de métodos y algoritmos basados en modelos biológicos de la visión, Dinamica de objetos ante la visión humana, Efectos de la combinacion de diferentes espectros, etc.
Y como necesidad se han creado nuevas áreas del Procesamiento de Imágenes que usan conceptos
basados en la biología: Visión Activa (Active Vision), Visión cualitativa (Qualitative Vision), Visión en base a objetivos (Purposive Vision).

Algunos mecanismos de realce de imágenes.
• Brillo: Su control permite cambiar el nivel de brillo general de la imagen.
• Deskew: Permite corregir los fallos de alineamiento de página entre 2 y 5 grados.
• Contraste: Permite que partes que no son muy visibles o muy oscuras puedan visualizarse correctamente.
• Afilamiento: Permite realzar mediante el cambio de píxeles de negro a blanco: líneas, bordes, etc.
• Énfasis: Permite destacar o reducir los tonos medios.

Para ajustar intensidad en el caso de imagenes RGB se debe aplicar la intensidad de una imagen usando la transformacion de colores.

Transformacion de colores a colores complementarios (negativos) a través de RGB y HSI.

Correcciones de tonos e iluminación en imagenes RGB.

En el balance de colores se ajusta a la imagen segun un color, donde toda la imagen es combinada para generar una similar con la diferencia de las escalas que describe del color antes definido.